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Laboratoire de Mathématiques de Versailles

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10 évènements found.

Séminaire PS

  1. Évènements
  2. Séminaire PS

Évènements

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  • mars 2021

  • mar 2

    PS : Céline Duval (Univ. Paris Descartes) Total variation distance for discretely observed Lévy processes: a Gaussian approximation of the small jumps

    2 mars 2021 / 11:30 - 12:30

    It is common to treat small jumps of Lévy processes as Wiener noise and to approximate its marginals by a Gaussian distribution. However, results that allow to quantify the goodness of this approximation according to a given metric are rare.

  • mar 16

    PS : Ester Mariucci (LMV) Nonparametric estimation of the Lévy density from high frequency observations

    16 mars 2021 / 11:30 - 12:30

    Résumé : We consider the problem of estimating the Lévy density $f$ of a pure jump Lévy process, possibly of infinite variation, from the high frequency observation of one trajectory. We discuss two different approaches. The first one consists in

  • mai 2021

  • mar 4

    PS : Marie Chavent (Univ. Bordeaux) : Clustering, données mixtes et sélection de variables

    4 mai 2021 / 11:30 - 12:30

    Ce séminaire s'inscrit dans le contexte du clustering ou encore de l'apprentissage non supervisé. Après une courte introduction et présentation des algorithmes classiques de clustering (qui définissent automatiquement des groupes d'observations partageant les mêmes caractéristiques), nous verrons comment gérer le

  • mar 18

    PS : Mohamed Ali Belloum (Univ. Paris Nord) : Asymptotic behaviour of the maximal displacement in the reducible multitype branching Brownian motion

    18 mai 2021 / 11:30 - 12:30

    Branching Brownian motion is a particle system in the real line in which particles move according to independent standard Brownian motion and split into two offspring at constant rate $\beta$. In this talk we take interest in a two type

  • mar 25

    PS : Anne Philippe (Univ. Nantes) : Explicit and combined estimators for stable distributions parameters

    25 mai 2021 / 11:30 - 12:30

    Résumé : Dans cet exposé nous présenterons  quelques résultats sur l’inférence des  paramètres de lois stables. Nous étudirons un estimateur basé sur les log-moments, puis  nous montrerons comment améliorer sa précision par  une procédure d’agrégation. Après symétrisation des données, nous

  • juin 2021

  • mar 8

    PS : Clément Dombry (Univ. Besançon) : infinitesimal gradient boosting

    8 juin 2021 / 11:30 - 12:30

    Résumé : We investigate the asymptotic behaviour of gradient boosting algorithms when the learning rate converges to zero and the number of iterations is rescaled accordingly. To this aim, we introduce a new class of regression trees, that we call

  • mar 15

    PS : Louis Raimbault (LMV) : PrefRec, un nouvel algorithme de recherche des règles d’association

    15 juin 2021 / 11:30 - 12:30

    Résumé : L'objectif de cet exposé est de présenter PrefRec, un nouvel algorithme de recherche des itemsets fréquents et des règles d'association. La construction de cet algorithme repose sur les propriétés des arbres; elle utilise en particulier la construction récursive

  • novembre 2021

  • mar 9

    PS : Simon Coste (ENS) : Local weak convergence and spectra of unimodular trees

    9 novembre 2021 / 11:30 - 12:30

    This is an introduction to the study of limiting spectra of sparse graphs. I first introduce the notion of local weak convergence, explain the crucial "convergence theorem" for the empirical spectral measure, and I detail the representation of the limiting

  • décembre 2021

  • mar 14

    PS : Martin Andler (LMV) : Les probabilités en France, du mépris à la consécration

    14 décembre 2021 / 11:30 - 12:30

    L'exposé portera sur le développement de la recherche en probabilités en France à partir de la fin du XIXème, mais principalement au XXème siècle, en l'inscrivant dans le contexte général du développement général des mathématiques. Comme le titre l'indique, il

  • janvier 2022

  • mar 18

    PS : Maud Thomas (LPSM) : non-asymptotic bounds for probability weighted moments estimators

    18 janvier 2022 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Résumé : In hydrology and other applied fields, Probability Weighted Moments (PWM) have been frequently used to estimate the parameters of classical extreme value distributions. This method-of-moments technique can be applied when second moments are finite, a reasonable assumption in

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