Ce séminaire s'inscrit dans le contexte du clustering ou encore de l'apprentissage non supervisé. Après une courte introduction et présentation des algorithmes classiques de clustering (qui définissent automatiquement des groupes d'observations partageant les mêmes caractéristiques), nous verrons comment gérer le
Branching Brownian motion is a particle system in the real line in which particles move according to independent standard Brownian motion and split into two offspring at constant rate $\beta$. In this talk we take interest in a two type
Résumé : Dans cet exposé nous présenterons quelques résultats sur l’inférence des paramètres de lois stables. Nous étudirons un estimateur basé sur les log-moments, puis nous montrerons comment améliorer sa précision par une procédure d’agrégation. Après symétrisation des données, nous
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Résumé : In hydrology and other applied fields, Probability Weighted Moments (PWM) have been frequently used to estimate the parameters of classical extreme value distributions. This method-of-moments technique can be applied when second moments are finite, a reasonable assumption in
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Résumé : Nous allons voir comment estimer de façon non-paramétrique les coefficients d'un processus de diffusion ayant des sauts issus d'un processus de Hawkes. Les estimateurs proposés seront des estimateurs par projection. Puis nous verrons comment ce processus peut être
