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Ce séminaire s'inscrit dans le contexte du clustering ou encore de l'apprentissage non supervisé. Après une courte introduction et présentation des algorithmes classiques de clustering (qui définissent automatiquement des groupes d'observations partageant les mêmes caractéristiques), nous verrons comment gérer le

Branching Brownian motion is a particle system in the real line in which particles move according to independent standard Brownian motion and split into two offspring at constant rate $\beta$. In this talk we take interest in a two type

Résumé : Dans cet exposé nous présenterons  quelques résultats sur l’inférence des  paramètres de lois stables. Nous étudirons un estimateur basé sur les log-moments, puis  nous montrerons comment améliorer sa précision par  une procédure d’agrégation. Après symétrisation des données, nous