Klara Nosan (IRIF, Université Paris-Cité), On the membership problem for hypergeometric sequences with rational parameters
Plus d'information sur la page web du séminaire : http://divizio.joomla.com/sem-diff
Plus d'information sur la page web du séminaire : http://divizio.joomla.com/sem-diff
plus d'informations ici : http://divizio.joomla.com/sem-diff
Plus d'information ici : http://divizio.joomla.com/sem-diff
We present a faster dual lattice attack on the Learning with Errors (LWE) problem, based on ideas from coding theory. Basically, it consists in revisiting the most classical dual attack by replacing modulus switching by a decoding algorithm. This replacement
La discrétisation la plus simple de la condition de Neumann au bord d’un segment pour l’équation de la chaleur instationnaire ou stationnaire n’est pas consistante. Cependant, des tests numériques tendent à montrer qu’un schéma d’Euler explicite pour l’équation instationnaire converge. Dans ce
The Fisher information can be used to define a Riemannian metric to compare probability distributions inside a parametric family. The most well-known example is the case of (univariate) normal distributions, where the Fisher information induces hyperbolic geometry. In this talk
Abstract: Consider the following problem, originally posed by Gizatullin: "Which automorphisms of a smooth quartic K3 surface in $P^3$ are induced by Cremona transformations of the ambient space?'' When S is a smooth quartic surface in $P^3$, the pair ($P^3$,S)
Je présenterai une synthèse de différents travaux réalisés en collaborations avec J. Brasseur, F.Hamel, et E. Valdinoci sur l'étude des phénomènes de propagation non locale dans des environnements comportant un ou plusieurs obstacles. J'aborderai différent aspect du problème : la
L'algèbre d'incidence d'un ensemble ordonné fini sur un corps est de dimension globale finie, bornée par la taille de l'ensemble ordonné, donc sa catégorie dérivée bornée possède ce qu'on appelle un `foncteur de Serre'. On dit qu'un ensemble ordonné est
En apprentissage automatique et en problèmes inverses, il est parfois nécessaire de générer ou de déformer un nuage de points de sorte à approcher une mesure de probabilité modèle. Une manière naturelle d'y parvenir est de chercher à minimiser la