Résumé : En physique des particules de nombreux calculs sont centrés autour des intégrales de Feynman, généralement exprimées à l’aide de fonctions polylogarithmiques telles que le logarithme ou le dilogarithme. Bien que les expressions résultantes se simplifient généralement avec une application astucieuse d’identités mathématiques, il est souvent difficile de savoir quelles identités utiliser et dans quel ordre.

J’exposerai dans quelle mesure les outils d’intelligence artificielle peuvent venir supplanter cette étape créative, en considérant une approche d’apprentissage par renforcement et une approche utilisant les réseaux de neurones Transformer. Je m’attarderai sur cette dernière approche, flexible et prometteuse pour toute tâche nécessitant des manipulations symboliques.