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Laboratoire de Mathématiques de Versailles

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10 évènements found.

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Évènements

Aujourd’hui
  • décembre 2024

  • mar 3

    AG : Luca Francone (Tor Vergata)

    3 décembre 2024 / 13:30 - 15:30
  • jeu 5

    CRYPTO: Jacques Patarin – Où en est la cryptographie Multivariable ?

    5 décembre 2024 / 11:00 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    La Cryptographie Multivariable est une technique de cryptographie basée sur le problème de résolution de systèmes d'équations polynomiales (en général de degré 2) en plusieurs variables sur un corps fini. Il s'agit d'un problème NP complet apparemment très robuste. La

  • mar 10

    AG : Oliver Daisey (Durham) : Cluster structures for type E_n homogeneous varieties

    10 décembre 2024 / 13:30 - 17:00

    This presentation is divided into two parts. First talk: Cluster structures for type E_n homogeneous varieties Abstract: We will present a gentle overview of cluster algebras of geometric type, and introduce one of their generalisations due to Lam and Pylyavskyy.

  • mer 11

    Séminaire des jeunes : Markus Kleinau (Université de Bonn) : Representation theory over F1

    11 décembre 2024 / 16:00 - 17:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Reinterpreting finite sets as vector spaces over F1 (the nonexistent field with one element) yields a combinatorial degeneration of linear algebra. Representation theory over these new vector spaces turns out to be closely related to graph theory. We will introduce

  • jeu 12

    CRYPTO: Michele Orrù (IRIF) – Revisiting keyed-verification credentials

    12 décembre 2024 / 11:00 - 13:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Keyed-verification anonymous credentials are widely recognized as some of the most efficient tools for anonymous authentication. In this work, we revisit two prominent credential systems: the scheme by Chase et al. (CCS 2014), commonly referred to as CMZ or PS

  • jeu 19

    EDP : Marie Doumic (Inria, Ecole polytechnique) : analyse asymptotique et estimation de modèles de dépolymérisation

    Mis en avant 19 décembre 2024 / 14:00 - 15:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Résumé: La dépolymérisation (c'est-à-dire le raccourcissement progressif) de grosses molécules peut être modélisée par des équations discrètes, de type Becker-Döring, ou par des équations continues. Dans de nombreuses applications, la nature dynamique des expériences, ainsi que leur échelle nanométrique, rend

  • janvier 2025

  • jeu 16

    EDP : Andreia Chapouto (CNRS, LMV) : Pathwise well-posedness of stochastic nonlinear dispersive equations with multiplicative noises

    16 janvier 2025 / 14:00 - 15:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Abstract: Over the last decades, the well-posedness issue of stochastic dispersive PDEs with multiplicative noises has been extensively studied. However, this study was done primarily from the viewpoint of Ito solution theory, and pathwise well-posedness remained completely open. In this

  • jeu 16

    EDP : Amaury Hayat (Ecole des Ponts Paristech) : Stabilisation des systèmes d’évolution et IA pour les mathématiques

    16 janvier 2025 / 15:30 - 16:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Résumé : La théorie du contrôle consiste à se poser la question : si on peut agir sur un système, que peut-on lui faire faire ? L'une des principales problématiques est le problème de stabilisation : comment agir sur un système en fonction

  • ven 17

    PS : Alice Contat (Université Sorbonne Paris Nord, LAGA) : Coeurs critiques de graphes aléatoires

    17 janvier 2025 / 10:00 - 11:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Motivés par le désir de construire de grands ensembles indépendants dans les graphes aléatoires, Karp et Sipser ont modifié la construction gloutonne habituelle pour produire un algorithme qui produit un ensemble indépendant avec un grand cardinal, les sommets restants formants

  • ven 17

    PS : Marion Naveau (Université de Rennes, IRMAR) : Sélection de variables en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes

    17 janvier 2025 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Les modèles à effets mixtes analysent des observations collectées de façon répétée sur plusieurs individus, attribuant la variabilité à différentes sources (intra-individuelle, inter-individuelle, résiduelle). Prendre en compte cette variabilité est essentiel pour caractériser sans biais les mécanismes biologiques sous-jacents. Ces

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