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PS : Julien Worms (LMV) : Statistique des valeurs extrêmes pour données censurées

Bâtiment Fermat, salle 2102

Cet exposé abordera le problème de l’estimation statistique de la queue d’une distribution univariée, dont seul un échantillon aléatoirement censuré (à droite) est disponible. Après des rappels sur la statistique des valeurs extrêmes et sur les données censurées, des estimateurs

PS : Diarra Fall (Institut Denis Poisson, Univ. d’Orléans) : Test d’hypothèses bayésien non paramétrique et arbres de Polya : application à la modélisation de la zone du langage

Bâtiment Fermat, salle 2107

Dans cet exposé je commencerai d’abord par introduire les notions classiques de bayésien paramétrique, non paramétrique, test d’hypothèses etc., sur des exemples simples. Puis je présenterai les arbres de Polya. Enfin, j’exposerai un travail avec le centre hospitalier régional d’Orléans

PS : Sandrine Boulet (LMV et Université Paris V) : Intérêt des méthodes de sélection de variables bayésiennes – Application au cancer colorectal

Bâtiment Fermat, salle 2107

L’objectif principal de notre projet est de comprendre comment les médecins modifient les doses de chimiothérapie en fonction des caractéristiques des patients et des effets indésirables. Nous utilisons deux sources d’information : les données observées recueillies dans les dossiers informatisés