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Laboratoire de Mathématiques de Versailles

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5 évènements found.

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  • octobre 2018

  • mar 16

    PS : Julien Worms (LMV) : Statistique des valeurs extrêmes pour données censurées

    16 octobre 2018 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 2102

    Cet exposé abordera le problème de l’estimation statistique de la queue d’une distribution univariée, dont seul un échantillon aléatoirement censuré (à droite) est disponible. Après des rappels sur la statistique des valeurs extrêmes et sur les données censurées, des estimateurs

  • novembre 2018

  • mar 6

    PS : Anna Ben Hamou (Sorbonne Université) : Temps de mélange pour la marche aléatoire sans rebroussement sur des graphes aléatoires à communautés

    6 novembre 2018 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 2107

    Le temps de mélange d’une marche aléatoire sur un graphe connexe fini est intimement lié à l’existence de goulots d’étranglement (« bottlenecks ») dans le graphe : intuitivement, plus il est difficile pour la marche de s’échapper de certaines régions

  • mar 20

    PS : Tom Rohmer (INRIA Saclay , CMAP) : Extreme type regression model for insurance loss modeling

    20 novembre 2018 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 2107

    Dans le cadre de la tarification en assurance, nous proposons une approche paramétrique permettant de modéliser les coûts des sinistres atypiques et attritionnels. Cette approche est basée sur des méthodes classiques de régression linéaire généralisée (GLM) pour la modélisation des

  • mar 27

    PS : Diarra Fall (Institut Denis Poisson, Univ. d’Orléans) : Test d’hypothèses bayésien non paramétrique et arbres de Polya : application à la modélisation de la zone du langage

    27 novembre 2018 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 2107

    Dans cet exposé je commencerai d’abord par introduire les notions classiques de bayésien paramétrique, non paramétrique, test d’hypothèses etc., sur des exemples simples. Puis je présenterai les arbres de Polya. Enfin, j’exposerai un travail avec le centre hospitalier régional d’Orléans

  • décembre 2018

  • mar 4

    PS : Sandrine Boulet (LMV et Université Paris V) : Intérêt des méthodes de sélection de variables bayésiennes – Application au cancer colorectal

    4 décembre 2018 / 11:30 - 12:30
    Bâtiment Fermat, salle 2107

    L’objectif principal de notre projet est de comprendre comment les médecins modifient les doses de chimiothérapie en fonction des caractéristiques des patients et des effets indésirables. Nous utilisons deux sources d’information : les données observées recueillies dans les dossiers informatisés

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