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Laboratoire de Mathématiques de Versailles

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UMR 8100

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10 évènements found.

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Évènements

Aujourd’hui
  • janvier 2026

  • mar 27

    Quang Khai Nguyen : Université Lyon 1 : Generating series of degree sequences in algebraic dynamics

    Mis en avant 27 janvier / 13:30 - 14:30

    In algebraic dynamics, we wish to understand the integer sequence given by the degrees of iterates of a dominant rational self-map. Typical examples include the Fibonacci sequence and other linear recurrence sequences, though not all such degree sequences satisfy a

  • mar 27

    Séminaire des jeunes : Mathieu Da Silva (LMO) : Sur le nombre de valeurs d’une forme binaire irréductible de degré 2 qui s’écrivent comme une norme dans certains corps de nombres abéliens

    Mis en avant 27 janvier / 16:00 - 17:00

    Résumé : Dans les années 90, Serre a initié un programme de recherche autour de la probabilité qu'une équation choisie aléatoirement au sein d'une famille possède une solution rationnelle. Par exemple, il démontra que 0% des coniques diagonales possèdent un

  • février 2026

  • mar 3

    Mikhail Zaitsev : Proof of the KKLS conjecture on the mean value of the gl-weight system (HSE, IHES)

    3 février / 13:30 - 14:30

    In my talk, I will introduce several sets of central elements in the universal enveloping algebra U(gl_N) and explain the relationships between them using average value of the gl-weight system as an example. As a consequence, we obtain a proof

  • mar 17

    AG : Pierre-Guy Plamondon (LMV)

    17 février / 13:30 - 15:00
  • mar 17

    PS : Maxime Sangnier (LPSM, Sorbonne Université)

    17 février / 14:45 - 15:45
    Bâtiment Fermat, salle 4205
  • mar 17

    PS : Erwan Scornet (LPSM et SCAI) : Théorie des forêts aléatoires : étude asymptotique dans un cadre de classification déséquilibrée

    17 février / 16:00 - 17:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205

    Les forêts aléatoires (Breiman, 2001) font partie des algorithmes d'apprentissage automatique les plus utilisés pour résoudre des problèmes d'apprentissage supervisé. Elles agrègent les prédictions de plusieurs arbres de décision, dont la construction présente une dépendance complexe en les données d’apprentissage.

  • jeu 19

    CRYPTO – Merlin Fruchon

    19 février / 10:00 - 11:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205
  • jeu 19

    EDP : Maxime Zavidovique (IMJ, Sorbonne université)

    19 février / 14:00 - 15:00
    Bâtiment Fermat, salle 4205
  • jeu 19

    EDP : Cécile Taing (université de Poitiers)

    19 février / 15:30 - 16:30
    Bâtiment Fermat, salle 4205
  • mars 2026

  • mar 17

    AG : Trung Nghiem : Université Lyon 1

    17 mars / 13:30 - 14:30
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