Eugenio Echagüe soutient sa thèse intitulée « Optimisation globale sans dérivées par minimisation de modèles simplifiés » encadrée par Laurent Dumas, le 7 juin 2013, à l’Ecole Nationale Supérieure du Pétrole et des Moteurs à Rueil-Malmaison, Amphi TA 13, à 14h.
Résumé : Dans cette thèse, on étudie deux méthodes d’optimisation globale sans dérivées : la méthode des moments et les méthodes de surface de réponse. Concernant la méthode des moments, nous nous sommes intéressés à ses aspects numériques et à l’un de ses aspects théoriques : l’approximation à une constante près d’une fonction par des polynômes somme de carrés. Elle a aussi été implémentée dans les sous-routines d’une méthode sans dérivées et testée avec succès sur un problème de calibration de moteur. Concernant les surfaces de réponse, nous construisons un modèle basée sur la technique de Sparse Grid qui permet d’obtenir une approximation précise avec un nombre faible d’évaluations de la fonction. Cette surface est ensuite localement raffinée autour des points les plus prometteurs. La performance de cette méthode, nommée GOSgrid, a été testée sur différentes fonctions et sur un cas réel. Elle surpasse les performances d’autres méthodes existantes d’optimisation globale en termes de coût.