PS : Myriam Vimond (ENSAI) : Une définition de profondeur statistique pour des courbes non-paramétrées

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PS : Myriam Vimond (ENSAI) : Une définition de profondeur statistique pour des courbes non-paramétrées

10 mai / 11:30 - 12:30

Initialement introduite par John W. Tukey (1975), la profondeur statistique des données comme une fonction qui détermine la centralité d’un point de l’espace par rapport à un nuage de données ou à une mesure de probabilité. Au cours des dernières décennies, la profondeur des données a rapidement évolué vers un mécanisme puissant qui s’avère utile dans divers domaines de la science. Nous proposons une notion de profondeur des données appropriée pour des données représentées par des courbes non-paramétrées. Nous montrons que notre profondeur de courbe satisfait aux exigences théoriques des fonctions de profondeur générales. Enfin nous illustrons la performance de cette définition par rapport aux profondeurs développées pour les données fonctionnelles (courbes paramétrées), notament sur les trajectoires d’ouragan et les fibres blanches obtenues par imagerie tensorielle de diffusion.
De Micheaux, P. L., Mozharovskyi, P., & Vimond, M. (2021). Depth for curve data and applications. Journal of the American Statistical Association116(536), 1881-1897.
PS : Myriam Vimond (ENSAI) : Une définition de profondeur statistique pour des courbes non-paramétrées

Détails

Date:
10 mai
Heure :
11:30 - 12:30
Catégorie d’Évènement:

Organisateurs

Julien Worms
Alexis Devulder