PS : Emmanuelle Clément (UGE) : Estimation d’un processus de Cox-Ingersoll-Ross stable à partir de données haute-fréquence

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PS : Emmanuelle Clément (UGE) : Estimation d’un processus de Cox-Ingersoll-Ross stable à partir de données haute-fréquence

14 février 2023 / 11:30 - 12:30

Résumé. Dans un premier temps, nous présenterons une revue de littérature des résultats d’estimation de ce processus selon différents schémas d’observations. Nous nous intéresserons ensuite à l’estimation jointe des paramètres de tendance, d’échelle et d’activité des sauts, lorsque l’on dispose d’observations haute-fréquence du processus. En approchant la fonction de vraisemblance, nous établirons des résultats d’existence et d’unicité d’estimateurs convergents et asymptotiquement conditionnellement gaussiens. Nous proposerons enfin des estimateurs préliminaires faciles à mettre en oeuvre numériquement.
(travail en collaboration avec Elise Bayraktar)
PS : Emmanuelle Clément (UGE) : Estimation d’un processus de Cox-Ingersoll-Ross stable à partir de données haute-fréquence

Détails

Date :
14 février 2023
Heure :
11:30 - 12:30
Catégorie d’Évènement:

Lieu

Bâtiment Fermat, salle 4205

Organisateurs

Julien Worms
Alexis Devulder