Dans une série de travaux récents, (Bretin et al) ont proposé plusieurs approches basées sur des réseaux de neurones pour « apprendre » et
reproduire des flots géométriques (mouvement par courbure moyenne, mouvement d’interfaces non-orientées, flot de type Willmore…)
Dans cet exposé, on s’intéressera au flot le plus élémentaire, le mouvement par courbure moyenne des bords d’ensembles, et on analysera la
consistance de deux schémas numériques très simples, qui expliquent (partiellement) pourquoi l’approximation par réseaux de neurones est si facile à mettre en œuvre dans ce cadre.