We present the patching method, a machinery developed by Harbater–Hartmann–Krashen and various other authors, dedicated to the study of arithmetic of linear algebraic groups over function fields of curves over complete discretely valued fields such as ℚₚ(T). Then, we present
In this talk, we will present a new statistical principle that combines the most desirable aspects of both parameter inference and density estimation. This leads us to the PrO posterior, which expresses uncertainty as a consequence of predictive ability. Doing so leads to
Je présenterai une approche visant à compresser la mesure empirique tout en préservant les vitesses de convergence dans le contexte des méthodes à noyau. Je donnerai d’abord une vue d’ensemble de l’idée, avant de démontrer deux résultats clés.