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PS : Antoine Godichon-Baggioni (LPSM – Paris) : Algorithmes de Newton stochastiques pour l’estimation des paramètres de régressions logistiques

Bâtiment Fermat, salle 2107

On s’intéresse ici à l’estimation des paramètres de la régression logistique lorsque l’on doit traiter des données arrivant de manière séquentielle. Plus précisément, on introduit un nouvel algorithme de Newton stochastique. En effet, ce type d’algorithme permet de traiter les

AG : Andrea Fanelli (LMV) : Fibrations de Fano en caractéristique positive

Bâtiment Fermat, salle 2205 45 avenue des Etats-Unis, Versailles, France

Dans cet exposé, à partir du point de vue de la caractéristique zéro, je discuterai les pathologies pour la fibre générique des fibrations de Fano en caractéristique p. La nouvelle approche du projet, en cours avec Stefan Schröer, a le

Soutenance de thèse d’Hélène Mertz

Bâtiment Fermat, amphi G 45 avenue des Etats-Unis, Versailles, France

Hélène Mertz soutiendra sa thèse intitulée : « Modélisation des réactions chimiques dans un code de simulation par la méthode Monte Carlo » (Résumé) le mardi 29 janvier 2019, à 14h, bâtiment Fermat, amphi G.