Dans certaines inégalités fonctionnelles, les meilleures constantes et les minimiseurs sont connus. Une question naturelle est alors celle de la stabilité : si une fonction « atteint presque l’égalité », dans quel sens est-elle proche de l’un des minimiseurs ?
In algebraic dynamics, we wish to understand the integer sequence given by the degrees of iterates of a dominant rational self-map. Typical examples include the Fibonacci sequence and other linear recurrence sequences, though not all such degree sequences satisfy a
Résumé : Dans les années 90, Serre a initié un programme de recherche autour de la probabilité qu'une équation choisie aléatoirement au sein d'une famille possède une solution rationnelle. Par exemple, il démontra que 0% des coniques diagonales possèdent un
In my talk, I will introduce several sets of central elements in the universal enveloping algebra U(gl_N) and explain the relationships between them using average value of the gl-weight system as an example. As a consequence, we obtain a proof
Abstract: A D-finite series is a power series over the rational numbers that satisfies a linear differential equation with polynomial coefficients. Reducing a D-finite series modulo a prime number one often obtains an algebraic power series in positive characteristic. For
Pierre Varjabedian soutient sa thèse, intitulée "Multivariate and Post-Quantum Cryptography" encadrée par Jacques Patarin, le vendredi 13 février à 14h (salle 301, 3ème étage du bâtiment Descartes). Cette thèse a pour objet l'analyse de systèmes cryptographiques multivariés. Il s'agit
Résumé : Je vais expliquer comment les algèbres amassées, puis la théorie des représentations, peuvent servir pour réaliser certains espaces de configurations. Je me concentrerai sur l'espace \(M_{0,n}\) des configurations de n points distincts sur la droite projective, qui est
Avec l'accroissement drastique du volume de données, le sous-échantillonnage est devenu une pratique courante en apprentissage statistique. Sélectionnant un sous-groupe d'individus sur lequel le classifieur (ou le régresseur) va être entraîné, le sous-échantillonnage vise à réduire le coût et le
Les forêts aléatoires (Breiman, 2001) font partie des algorithmes d'apprentissage automatique les plus utilisés pour résoudre des problèmes d'apprentissage supervisé. Elles agrègent les prédictions de plusieurs arbres de décision, dont la construction présente une dépendance complexe en les données d’apprentissage.
Abstract : Last year, a major flood in the Yvette river basin caused significant damage in the area around Paris-Saclay University. Such rare, high-impact events lie in the tails of probability distributions and may not be adequately described by standard
