PS : Mohamed Hebiri (Université Gustave Eiffel) : REPORTÉ
Bâtiment Fermat, salle 4205La classification multi-classes est un problème classique d’apprentissage statistique, largement étudié de part son grand champ d’applications. Les données modernes de type multi-classes sont souvent très ambigües, rendant inefficaces les approches de classification classiques prédisant un seul label en sortie.