BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Laboratoire de Mathématiques de Versailles - ECPv6.16.4//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Laboratoire de Mathématiques de Versailles X-ORIGINAL-URL:https://lmv.math.cnrs.fr X-WR-CALDESC:Évènements pour Laboratoire de Mathématiques de Versailles REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20220327T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20221030T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20230326T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20231029T010000 END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20240331T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20241027T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230105T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230105T150000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20221031T092733Z LAST-MODIFIED:20230106T082906Z UID:11023-1672927200-1672930800@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:EDP : Emeric Bouin (Univ. Paris Dauphine) : Hydrodynamic limits and hypocoercivity for kinetic equations with heavy tails DESCRIPTION:In this talk\, I will review some results about long time behaviour of linear kinetic equations for which the microscopic equilibrium (that is\, the kernel of the reorientation operator) is typically a density with polynomial decay. There will be no space confinement and the reorientation operator could be of scattering\, Fokker-Planck or Levy-Fokker-Planck types. I will first present a spectral approach a la Ellis and Pinsky that yields to a unified treatment of the macroscopic limits for this kind of equations and then focus on re-shaping the Dolbeault-Mouhot-Schmeiser L2 hypocoercivity method to get explicit rates of decay to zero in suitable weighted norms. This comes mainly from joint works with Dolbeault\, Lafleche and Mouhot. URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/edp-emeric-bouin-univ-paris-dauphine-tba/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, salle 4205 CATEGORIES:Séminaire EDP END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230110T133000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230110T143000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20221027T105226Z LAST-MODIFIED:20230112T151934Z UID:11011-1673357400-1673361000@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:AG : Auguste Hébert (IECL) : Algèbres de Hecke sphérique et d'Iwahori-Hecke complétée pour les groupes de Kac-Moody sur les corps locaux DESCRIPTION:Résumé : Soit G un groupe réductif sur un corps local non-archimédien. Les algèbres de Hecke de G sont des algèbres de fonctions sur G\, qui permettent l’étude des représentations de G. Deux algèbres sont particulièrement importantes : l’algèbre de Hecke sphérique et l’algèbre d’Iwahori-Hecke . On a une inclusion de dans (en tant qu’ensembles de fonctions) et est isomorphe au centre de . \nLes groupes de Kac-Moody sont des généralisations de dimension infinie des groupes réductifs. Soit G un groupe de Kac-Moody sur un corps local non-archimédien. En 2010 et 2014\, Braverman Kazhdan et Patnaik ont associé des algèbres de Hecke sphérique et d’Iwahori-Hecke à G\, dans le cas où G est affine. Peu de temps après\, Bardy-Panse\, Gaussent et Rousseau ont défini ces algèbres\, sans restriction sur G. Avec Abdellatif\, nous avons déterminé le centre de l’algèbre d’Iwahori-Hecke et montré qu’il était « petit » (il est souvent trivial) et donc non isomorphe à l’algèbre de Hecke sphérique. Pour pallier ce problème\, on peut définir une algèbre d’Iwahori-Hecke complétée\, dont le centre est isomorphe à l’algèbre de Hecke sphérique. \nDans cet exposé\, je parlerai du lien entre l’algèbre de Hecke sphérique et l’algèbre d’Iwahori-Hecke complétée\, dans le cadre Kac-Moody. Il s’agit d’un travail en collaboration avec Dinakar Muthiah\, qui prolonge un travail en commun avec Ramla Abdellatif. URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/ag-auguste-hebert-iecl/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, salle 4205 CATEGORIES:Séminaire AG END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230112T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230112T150000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20221104T115015Z LAST-MODIFIED:20230112T151946Z UID:11036-1673532000-1673535600@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:EDP : Camille Pouchol (Université Paris Cité) : Contrôle approché d’équations paraboliques par des formes via la dualité de Fenchel DESCRIPTION:La contrôlabilité de l’équation de la chaleur sous contraintes est l’objet de plusieurs travaux récents (contraintes bilatérales\, de positivité\, etc). J’introduirai une approche permettant d’explorer ces questions. Celle-ci repose sur le théorème de Fenchel-Rockafellar et fait donc la part belle aux outils de l’analyse convexe. J’appliquerai cette méthodologie au cas de la contrôlabilité positive approchée de l’équation de la chaleur\, et ce\, par le biais de formes. J’évoquerai des pistes de généralisation de la méthode à des problèmes de contrôle linéaires abstraits. Il s’agit de travaux en collaboration avec Emmanuel Trélat et Christophe Zhang. URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/edp-camille-pouchol-universite-paris-cite-tba/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, salle 4205 CATEGORIES:Séminaire EDP END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230117T113000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230117T123000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20221110T084450Z LAST-MODIFIED:20230120T092918Z UID:11051-1673955000-1673958600@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:PS : Ismaël Castillo (Sorbonne Université) : Deep horseshoe Gaussian processes DESCRIPTION:Algorithms modeling a possibly `deep’ structure in data have gained considerable popularity in recent years. Indeed\, data sitting on a high-dimensional space can often be described by a hidden structure of much smaller « effective dimension ». A popular class of methods in this context is that of deep neural networks\, e.g. with ReLU activation function. Another possibility is to use so-called deep Gaussian processes as prior distributions within a Bayesian approach. \nIn this talk I will first review a few results on Gaussian processes (GPs) used as priors in nonparametric function estimation problems\, showing that GPs (combined with an  extra rescaling random variable) yield optimal convergence rates for posterior distributions\, rates that are moreover adaptive to the `smoothness’ of the unknown function. \nTo achieve rates that are also adaptive to `structure’\,  one may consider deep Gaussian Processes\, namely compositions of Gaussian processes. Recently\, Finocchio and Schmidt-Hieber (preprint\, 2021) showed that there exists a well-chosen prior distribution consisting of a deep Gaussian process coupled with priors modeling both the smoothness and a `variable selection’ step\, that achieves a near-optimal posterior rate\, adaptive to both regularity and structure. \nIn this work\, we introduce deep horseshoe Gaussian processes: each Gaussian process in the composition features a `lengthscale’ parameter along each dimension\, parameter which itself gets a horseshoe prior distribution. We show that this horseshoe prior enables simultaneous adaptation to both smoothness and structure at optimal rates\, without the need of a variable selection prior. The overall prior is then fairly close to the versions of deep GP priors that have been deployed in practice. \nThis is joint work with Thibault Randrianarisoa (Bocconi University\, Milano). URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/ps-ismael-castillo-deep-horseshoe-gaussian-processes/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, salle 4205 CATEGORIES:Séminaire PS END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230117T133000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230117T143000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20230111T164519Z LAST-MODIFIED:20230120T092909Z UID:11460-1673962200-1673965800@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:AG : Clément Dupont (IMAG) : Espaces de modules de courbes\, valeurs zêta multiples\, et opérades DESCRIPTION:Cet exposé sera une introduction à certaines questions autour de la géométrie des espaces de modules de courbes de genre zéro\, en lien avec d’une part l’arithmétiques des valeurs zêta multiples\, et d’autre part la théorie des opérades\, qui sont des structures qui gouvernent les « types d’algèbres ». Une question centrale sera celle des poids (au sens de la théorie de Hodge) qui apparaissent dans la cohomologie de différents espaces de modules de courbes. 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URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/colloquium-grand-public-de-jean-claude-saut-sur-les-vagues-scelerates/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, amphi F\, 45 avenue des Etats-Unis\, Versailles\, 78000\, France CATEGORIES:Evénement scientifique END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230124T150000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230124T160000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20230120T094058Z LAST-MODIFIED:20230131T125206Z UID:11500-1674572400-1674576000@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:AG : Aurélien Dersy (Harvard) : "Simplification de polylogarithmes par l'intelligence artificielle" DESCRIPTION:Résumé : En physique des particules de nombreux calculs sont centrés autour des intégrales de Feynman\, généralement exprimées à l’aide de fonctions polylogarithmiques telles que le logarithme ou le dilogarithme. Bien que les expressions résultantes se simplifient généralement avec une application astucieuse d’identités mathématiques\, il est souvent difficile de savoir quelles identités utiliser et dans quel ordre.\n\nJ’exposerai dans quelle mesure les outils d’intelligence artificielle peuvent venir supplanter cette étape créative\, en considérant une approche d’apprentissage par renforcement et une approche utilisant les réseaux de neurones Transformer. Je m’attarderai sur cette dernière approche\, flexible et prometteuse pour toute tâche nécessitant des manipulations symboliques.\n\n\n[ Horaire inhabituel : 15h-16h ] \n\n\n[ L’exposé sera en mode hybride. Pour obtenir les codes d’accès de la session Zoom\, contacter L. Pirio ] URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/aurelien-dersy-harvard-simplification-de-polylogarithmes-par-lintelligence-artificielle/ LOCATION:Bâtiment Fermat\, salle 4205 CATEGORIES:Séminaire AG END:VEVENT BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20230126T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20230126T150000 DTSTAMP:20260618T024528 CREATED:20230104T153106Z LAST-MODIFIED:20230127T090259Z UID:11423-1674741600-1674745200@lmv.math.cnrs.fr SUMMARY:EDP : Nina Aguillon (Sorbonne Université) : Quantification a posteriori de la diffusion numérique DESCRIPTION:Les solutions des systèmes hyperboliques contiennent des discontinuités. Ces solutions faibles vérifient non seulement les EDP de départ\, mais aussi une inégalité d’entropie qui agit comme un critère de sélection déterminant si une discontinuité est physique ou non. Il est très important d’obtenir une version discrète de ces inégalités d’entropie lorsqu’on approxime numériquement les solutions\, sans quoi le schéma est susceptible de converger vers des solutions non physiques ou pire d’être instable. Obtenir une inégalité d’entropie discrète est en général un travail difficile\, souvent inatteignable pour des schémas d’ordre élevé. Dans cet exposé\, je présenterai une approche où ces inégalités sont obtenues a posteriori en minimisant une fonctionnelle bien choisie. La difficulté principale est de prendre en compte la notion de consistance. Cette méthode permet d’obtenir des « cartes de diffusion numérique » pour des schémas d’ordre quelconque. Elle permet aussi de trouver\, par une autre procédure d’optimisation\, la pire donnée initiale vis à vis de l’entropie. C’est un travail en collaboration avec Emmanuel Audusse\, Vivien Desveaux et Julien Salomon. 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