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SUMMARY:PS :  Myriam Vimond (ENSAI) : Une définition de profondeur statistique pour des courbes non-paramétrées
DESCRIPTION:Initialement introduite par John W. Tukey (1975)\, la profondeur statistique des données comme une fonction qui détermine la centralité d’un point de l’espace par rapport à un nuage de données ou à une mesure de probabilité. Au cours des dernières décennies\, la profondeur des données a rapidement évolué vers un mécanisme puissant qui s’avère utile dans divers domaines de la science. Nous proposons une notion de profondeur des données appropriée pour des données représentées par des courbes non-paramétrées. Nous montrons que notre profondeur de courbe satisfait aux exigences théoriques des fonctions de profondeur générales. Enfin nous illustrons la performance de cette définition par rapport aux profondeurs développées pour les données fonctionnelles (courbes paramétrées)\, notament sur les trajectoires d’ouragan et les fibres blanches obtenues par imagerie tensorielle de diffusion.\n\nDe Micheaux\, P. L.\, Mozharovskyi\, P.\, & Vimond\, M. (2021). Depth for curve data and applications. Journal of the American Statistical Association\, 116(536)\, 1881-1897.
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SUMMARY:AG : Thomas Lanard (Univ. de Vienne) : Représentations de niveau zéro sur $\overline{\mathbb{Z}}[1/p]$
DESCRIPTION:Résumé : Dans cet exsposé\, je vais parler de la catégorie des représentations de niveau zéro d’un groupe p-adique à coefficients dans $\overline{\mathbb{Z}}[1/p]$. Quand ce groupe est quasi-déployé et modérément ramifié\, la catégorie de niveau zéro sur $\overline{\mathbb{Z}}[1/p]$ est indécomposable. En général\, pour un groupe quasi-déployé\, nous verrons que les blocs (facteurs directs indécomposables) de cette catégorie sont en bijection naturelle avec les composantes connexes de l’espace des paramètres de Langlands modérés. Enfin\, j’expliquerai les applications potentielles de ces résultats aux correspondences de Langlands semi-simples de Fargues-Scholze et Genestier-Lafforgue. Ce travail est en collaboration avec Jean-François Dat.
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/thomas-lanard-univ-de-vienne/
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SUMMARY:EDP : Emmanuelle Crépeau (Univ. Grenoble Alpes) : Quelques résultats de stabilisation pour l'équation de KdV avec retard
DESCRIPTION:Dans cet exposé\, je présenterai deux résultats\, un premier en collaboration avec L. Baudouin et J. Valein sur la stabilisation d’une équation de KdV avec un terme de feedback frontière retardé et un second en collaboration avec C. Prieur et H. Parada\, sur la stabilisation d’un système de KdV sur un réseau étoilé avec des termes d’amortissement internes retardés. Dans ces deux cas\, nous montrerons la stabilité exponentielle avec des fonctionnelles de Lyapunov bien choisies et également avec des inégalités de type observabilité.
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/edp-emmanuelle-crepeau-univ-grenoble-alpes-controlabilite-a-zero-du-systeme-dhirota-satsuma/
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SUMMARY:AG : Georges Neaime (Université de Bielefeld) : Structures de Garside d'intervalles des groupes de tresses généralisés
DESCRIPTION:Résumé : Nous commençons par introduire la théorie de Garside d’intervalles et ses applications. Nous décrivons ensuite les principaux objets d’études qui sont les groupes de tresses complexes et les groupes d’Artin-Tits. Nous présentons ensuite les structures de Garside d’intervalles associées à ces objets. Si le temps le permet\, nous abordons des problèmes ouverts de la théorie de Garside et des groupes d’Artin-Tits.
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/georges-neaime-universite-de-bielefeld/
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SUMMARY:EDP : Stéphane Mischler (Univ. Paris Dauphine) : Quelques extensions du théorème de Krein-Rutman
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SUMMARY:AG : Eirini Chavli (Université de Stuttgart) : Le centre de l'algèbre de Hecke générique
DESCRIPTION:Résumé : En 1997 M. Geck et R. Rouquier ont décrit le centre de l’algèbre de Hecke $H$ definiée sur $R$ dans le cas  Coxeter. Cependant\, une description précise du centre d’une algèbre de Hecke générique n’est pas encore connue\, excepté pour les cas $G_4$ et $G(4\,1\,2)$\, par A. Francis. Dans cette exposé on etudie certains groupes exceptionels  et on explique que la conjecture de liberté de BMR et l’existence d’une forme canonique symétrisante jouent un rôle crucial dans la description du centre (en collaboration avec G. Pfeiffer).
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/eirini-chavli-universite-de-stuttgart/
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SUMMARY:PS : Cecilia Mancini (Univ. di Verona) : Drift burst test statistic in a pure jump semimartingale model
DESCRIPTION:We consider the test statistic devised by Christensen\, Oomen and Renò in 2020 to obtain insight into the causes of flash crashes  occurring at particular moments in time in the price of a financial asset. Under an Ito semimartingale model containing a Brownian component and finite variation jumps\, it is possible to distinguish when the cause is a drift burst (the statistic explodes) or not (it is asymptotically Gaussian). We complete the investigation showing how infinite variation jumps contribute asymptotically. \nThe result is that\, when there are no bursts\, explosion only can occur in the absence of the Brownian part and when the jumps have finite variation. In that case the explosion is due to the compensator of the small jumps. \nWe also find that the statistic could be adopted for a variety of tests useful for investigating the nature of the data generating process\, given discrete observations.
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/ps-cecilia-mancini-univ-di-verona-drift-burst-test-statistic-in-a-pure-jump-semimartingale-model/
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SUMMARY:AG : Alexandre Goyer (INRIA SPECFUN) : Symbolic-Numeric Factorization of Differential Operators
DESCRIPTION:Abstract: I will present a symbolic-numeric Las Vegas algorithm for factoring Fuchsian ordinary differential operators with rational function coefficients. The new algorithm combines ideas of van Hoeij’s  »local-to-global » method and of the  »analytic » approach proposed by van der Hoeven. It essentially reduces to the former in  »easy » cases where the local-to-global method succeeds\, and to an optimized variant of the latter in the  »hardest » cases\, while handling intermediate cases more efficiently than both. Joint work with Frédéric Chyzak and Marc Mezzarobba.
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SUMMARY:AG : Sergey Yurkevich (INRIA SPECFUN et Université de Vienne) : Educated and algorithmic guessing
DESCRIPTION:Abstract : Experimental mathematics can be roughly described as a 3-step process: compute a high-order approximation of the solution\, guess/conjecture a general pattern\, prove the conjecture. The technique of guessing can be very fruitful when dealing\, for example\, with recurrent sequences which arise in practice. This holds true especially when guessing is performed algorithmically and efficiently. In the talk I will explain some algorithmic tools for guessing and illustrate them on examples from own recent mathematical research. Parts of this talk are based on joint work with Alin Bostan and Jacques-Arthur Weil.
URL:https://lmv.math.cnrs.fr/evenenement/ag-sergey-yurkevich-inria-specfun-et-universite-de-vienne/
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