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SUMMARY:CRYPTO : Merlin Fruchon : Explication de comportements différentiels surprenants à clé fixée.
DESCRIPTION:Explication de comportements différentiels surprenants à clé fixée. \nLa cryptanalyse différentielle\, développée dans les années 1990\, repose généralement sur l’hypothèse d’équivalence stochastique : le comportement d’un chiffrement pour une clé fixée est supposé proche de son comportement moyen sur l’ensemble des clés. \nCette hypothèse est cependant fausse en général. Par exemple\, toutes les caractéristiques différentielles sur 2 tours de l’AES sont plateaux\, ce qui implique une forte dépendance de leur probabilité à la clé. Si de telles déviations étaient initialement attendues uniquement pour un petit nombre de tours\, des contre-exemples récents (notamment Midori64 et Scream) ont montré que le phénomène peut persister bien au-delà. \nDans cet exposé\, nous montrerons que l’écart entre comportement moyen et comportement à clé fixée peut être encore plus marqué au niveau des différentielles qu’au niveau des caractéristiques. En particulier\, nous expliquerons comment l’agrégation d’un grand nombre de caractéristiques plateaux conduit aux comportements différentiels observés à clé fixée dans Midori64 et Scream.
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SUMMARY:CRYPTO - Christophe Levrat : Efficient Euclidean division algorithms in some degree 8 number rings
DESCRIPTION:Efficient Euclidean division algorithms in some degree 8 number rings \nThe arithmetic of number rings is a difficult topic in computational number theory. In particular\, one simple question is hard to answer: can one perform Euclidean division in a given number ring? In this talk\, we will focus on a few cyclotomic rings\, which are baby-sized versions of the lattices used in modern signature schemes such as Falcon. The rings in question were proven to be Euclidean domains by H.W. Lenstra in the 1970’s\, but no algorithm had yet been presented to actually perform Euclidean division in them. We will explain how Lenstra’s proof of Euclideanity can be reformulated in terms of a closest vector problem (CVP) with respect to a root lattice\, and describe how to solve this problem in the particular case at hand\, yielding a particularly efficient Euclidean division algorithm.
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