Journée sur les distances minimales en probabilités et statistique.

Programme

• 10:00-10:30 : Accueil et café (salle café du LMV)

• 10:30-11h30 : Thierry Klein (Toulouse). Sur les applications des distances de Wasserstein, des barycentres dans les espaces correspondants et du transport optimal en statistique mathématique

• 11:30-12h30 : Thomas Bonis (Telecom Paris-Tech). Méthode de Stein pour l’approximation en distance de Wasserstein et vitesses de convergence pour le théorème limite central

• 12:30-14:00 : Pause déjeuner

• 14:00-15:00 : Jérôme Dedecker (Paris 5). Quelques bornes pour la distance de Wasserstein entre la mesure empirique et la loi marginale d’une suite de variables aléatoires indépendantes et équidistribuées

• 15:00-16:00 Claire Brécheteau (Nantes). Wassersein metrics and distance-to-measure functions : robust tools for geometric inference