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Charges d’enseignement

Ce qui suit est la liste de mes enseignements actuels et passés (IS étant l’abréviation pour Ingénierie de la Statistique). Les heures affichées sont en présentiel.

 

Année universitaire 2015/2016

  • Analyse de données multivariées, M1 IS (cours,TD,TP sous SAS ; 54h ; depuis 2004)
  • Apprentissage de SAS, cours et exercices, M1 IS (15h)
  • Statistique pour les métiers de l’eau, L3 Pro Chimie (cours-TD sur l’ANOVA ; 10h)
  • Statistique Inférentielle, L3 Eco-Gestion (TD, 2x18h)
  • Probabilités et Statistique élémentaires, L2 Math-MASS-Info (cours magistral, 18h, et un TD, 36h ; depuis 2012)
  • Suivi de stages en entreprise (M1 IS)
  • Suivi de projets de L3 MASS et M1 Maths

 

Autres enseignements passés

  • Méthodes de Monte Carlo & Bootstrap, cours-TD-TP en DESS/M2 IS (2001-2007)
  • Statistique Mathématique, TD en M1 Mathématiques (2001-2006)
  • Intégration, TD en L3 Maths (2003-2004)
  • Probabilités et Statistiques pour la biologie, cours magistral, cours-TD et TD, niveau L2 (2000-2008)
  • Statistique via le logiciel R, TD machine et projets, M1 IS (2009-2014)
  • Statistique Descriptive, cours magistral en L1 Sc.Eco (2003-2004)
  • Statistique pour Sciences Sociales, cours et TD en L3 MASS (2007-2008, 2009-2011, cours seul en 2012 & 2013)
  • Mise à niveau en statistique et SAS, M2 IS (2002-2014)
  • Divers travaux dirigés de maths générales en L1 et L2 (analyse, surfaces, algèbre linéaire, probabilités) (1998-2003 puis 2009-2011)
  • Encadrement de projets de L3 Maths, L3 MASS, et M1 MIM (modélisation de séries chronologiques ; consistance forte uniforme de l’estimateur de Kaplan Meier ; régression logistique ; transformée de Laplace ; propriétés asymptotiques de l’estimateur de Hill ; comparaison de puissances de tests d’adéquation ; modèle bayésien d’affectation en analyse discriminante ; analyse de la variance ; processus de Poisson ; mesures de corrélation de Pearson et de Kendall ; test séquentiel du rapport de vraisemblance de Wald ; régression de Poisson; Processus de Poisson Composé et Assurance non-vie ; mesures de risques - VaR et CTE ; procédures de tests multiples - application en ANOVA ; régression pour données longitudinales ; introduction à la théorie et la statistique des valeurs extrêmes)
  • Projets tuteurés de statistique en DEA Maths-Info (2004-2006), portant sur l’algorithme EM en estimation de mélange, et estimation par Bootstrap de taux d’erreurs en analyse discriminante
  • Encadrement d’un stage de fin de M2 Maths-Info, sur l’algorithme de Boosting en classification supervisée (2006)
  • Mise à niveau en Scilab, R, SAS pour M2 IS (TD sur machine, 2001-2011)


Lien vers la page "Vos études" du site de l’UVSQ

Mise à jour : 13 juin 2016

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